- 01. 视频：简介
- 02. 视频：拟合逻辑回归
- 03. 练习：逻辑回归小测
- 04. 视频：在 Python 中拟合逻辑回归
- 05. Notebook + 练习：在 Python 中拟合逻辑回归
- 06. 视频：解释结果——第一部分
- 07. 录屏视频：解释结果——第二部分
- 08. Notebook + 练习：解释结果
- 09. 视频：模型诊断+性能指标
- 10. 混淆矩阵
- 11. 混淆矩阵练习 1
- 12. 混淆矩阵练习 2
- 13. 填充混淆矩阵
- 14. 混淆矩阵：误报
- 15. 特征脸混淆矩阵
- 16. 有多少 Schroeder
- 17. 有多少 Schroeder 预测值
- 18. 正确分类查韦斯 1
- 19. 正确分类查韦斯 2
- 20. 精确率和召回率
- 21. 鲍威尔精确率和召回率
- 22. 布什精确率和召回率
- 23. 特征脸方法中的 True Positives
- 24. 特征脸方法中的 False Positives
- 25. 特征脸方法中的 False Negatives
- 26. 对拉姆斯菲尔德练习 TP、FP、FN
- 27. 精确率公式
- 28. 召回率公式
- 29. 录屏视频：在 Python 里进行模型诊断——第一部分
- 30. Notebook + 练习：模型诊断
- 31. 视频：在开始机器学习之前的结语
- 32. 文本：复习
- 33. 视频：恭喜